蚂蚁团队解读“灵光”诞生思路：AI应用如何找到差异化方向

界面新闻记者 | 佘晓晨

界面新闻编辑 | 文姝琪



过去的一周，大厂的AI应用赛道格外热闹。

在发布AI健康应用AQ之后，蚂蚁集团又推出了全模态通用AI助手“灵光”。推出第三天，该产品冲上App Store总榜第七，App Store免费工具榜第一。

几乎同一时间，阿里巴巴也推出AI应用“千问APP”。大模型侧，谷歌则发布Gemini 3 Pro，当天同步进入核心产品体系，引发刷屏测试。

经历过百模大战之后，2025年头部科技公司加速走向应用竞争。“灵光”也是一次蚂蚁AI技术成果的落实，但当下该产品的角色谈不上清晰。

作为一款通用型AI助手，“灵光”更偏向于生产力工具型应用。首批上线的三个功能分别是对话、应用生成和信息互动，三个功能均面向普通用户，支持3D、音视频、图表、动画、地图等全模态信息输出和可视化的互动。

事实上，在支付宝的一些功能中，对话和可视化交互已经融入，但“30秒生成应用”尚属首次，也成为灵光的核心宣传点。用户在对话中说出或输入一句话，灵光最快30秒可以生成一款AI应用，比如健身计划工具、旅行规划器或记账软件。

不过，相对于医疗健康这样的垂直领域，外界对于“灵光”的定位和规划有更多疑问。

热度攀升后，蚂蚁集团CTO何征宇和灵光产品负责人蔡伟围绕“灵光”的产品思路等问题接受了界面新闻等媒体的采访，解读了灵光诞生的背景和产品理念。

灵光的诞生历时8个月的探索，开始的背景和蚂蚁集团内部感受到的“冲击”有关。何征宇在采访中透露，年初Deepseek的出现给了蚂蚁很大的信心，整个过年期间团队都没有闲着，年后连着讨论了三天，最终做出了一些战略性的选择。今年3月，蚂蚁集团集合几个团队成立一个独立的组织“Inclusion AI”，该组织融合研究、工程和应用三个方向。



内部确定的产品方向也变成，要降低大家的使用门槛，为日常生活带来便利。Inclusion AI的技术成果实际上已经融入蚂小财、AQ等应用。蔡伟表示，当下他们认同的观点是，模型跟应用齐头并进。

放眼于当下的大厂AI应用竞争，比拼从模型能力转向C端（用户）入口。



但在AI对话、AI视频生成等主流方向上，领跑者已经拉开差距。根据SimilarWeb统计及非凡产研整理的数据，2025年10月国内访问量排名前三的AI应用分别为deepseek、豆包和夸克，第二梯队的Kimi、百度AI搜索及腾讯元宝等应用竞争激烈、排名波动较强。

在这样的背景下，灵光的出现是蚂蚁的差异化战略。今年，蚂蚁集团加速了布局脚步，无论是蚂小财、AQ还是灵光，其落点都在垂直业务或场景中。

严格来说，蚂蚁集团在AI应用上属于“后进生”。但这带来的一个好处是，市场已经帮助他们做出了一些验证。

蔡伟称，在产品方向的选择上，他们当时的判断之一是主对话的天花板依然足够高，是能够承载未来若干年模型能力发展的形式，所以“灵光”的三大功能里依然还有对话。此外，在3月做整体规划的时候，团队很确定Coding会是一个很重要的能力。这是落地闪应用功能的基础。

蔡伟将大部分互联网产品分为save time（效率）类和killtime（杀时间）类。对于灵光，他们认为在最开始需要一个主轴，这个主轴现在定位在效率层面，但在产品发展到后期，也可能会包含kill time的属性，灵光不会排斥。

“对于一个新产品，我们想要把长板打得足够长，再去补其他的短板，可能这是一个效率最高的方式，也是更容易让用户记住的地方。”他们想要找到这样一个空间——不管是豆包、deepseek还是抖音、小红书、ChatGPT、Gemini，都没有充分满足的用户需求。蔡伟认为，必须找到这样的场景、这样的人群，才能够把产品做得更好。

换句话说，灵光还在寻找自己的定位。据界面新闻了解，该产品从3月开始立项，投入团队有200多个人。尽管蚂蚁没有把内部的应用研发形容成赛马机制，但在押宝多个C端应用之后，蚂蚁的产品能力也会迎来一轮多方的考验。