香港证监会原主席梁定邦：智能金融不“唯大模型”论 监管需严保数据真实与风险可控

 

 

　　12月20日，香港证监会原主席梁定邦在深圳香蜜湖金融年会上，就港澳智能金融及人工智能发展发表观点。

　　他指出，港澳地区智能金融已覆盖至银行、证券、保险、跨境金融和电子支付五个领域。香港在推进人工智能应用于传统金融时，并非单纯依赖大语言模型（LLM），而是采取包括区块链在内的多层次、多架构的技术融合策略。

　　以金融监管角度来说，梁定邦表示，目前 “大数据”仍是香港金融科技应用基础，”大模型“只是其中一环。香港自2019年起，已经在监管中引入“大数据“分析、专家系统、机器学习等多种技术手段，监管机构在核心业务中优先使用可验证、可追溯的底层真实数据，而大模型则多用于辅助性、后台类工作。

　　梁定邦提示，由于大模型目前仍存在“幻觉”风险，因此在金融监管及机构的业务场景中，必须对AI保持审慎态度。他表示，生成式人工智能在涉及客户直接交互的前台业务中应用仍较为谨慎，主要集中于后台的风险管理、数据分析等支持性环节。。即便如此，最终决策仍需由风险管理委员会及风险官结合个人经验与多维度数据进行最终判断，不能完全依赖模型输出。

　　梁定邦表示，香港在智能金融发展上保持高度开放态度，但在客户端及核心业务中需要严格保证数据真实、风险可控，确保金融体系安全稳定。

　　梁定邦是香港证监会首位华人主席，于上世纪90年代曾任香港联交所理事，并主导设计了中国企业赴港上市的法律框架。（新浪财经香港站）