高峰：解析智能金融双轨架构与治理路径，提出数据、技术、安全三维协同破解大模型“幻觉”难题



  

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　　2025年12月20-21日，第二届“深圳香蜜湖金融年会”在深圳市福田区隆重举行，本届年会以“识变局，开新局——促进粤港澳大湾区科技-产业-金融良性循环”为主题。中国金融传媒集团特聘高级专家、业协会原首席信息官、深圳香蜜湖国际金融科技研究院学术委员会委员高峰出席并发言。

　　高峰首先分析了在大模型带来系列挑战背景下智能金融的技术架构选择。他指出，当前主流AI架构主要有两种：一是集中式平台化AI架构，通过API/SDK对外提供服务，即“+AI”模式，为目前多数金融机构所采用；二是将大模型与多智能体技术深度嵌入业务的新一代智能平台，即“AI+”模式，互联网银行及部分大型银行正朝此方向演进。此外，混合架构也普遍存在。无论哪种架构，都离不开四大关键能力的支撑，即数字基础设施、数据资产管理体系、算法平台和模型管理。

　　针对大模型应用中备受关注的“幻觉”问题，高峰提出了金融级的综合治理思路。在数据侧，需确保“喂给AI靠谱的料”，通过规范流程、整合异构数据、建立动态更新机制等手段，在安全前提下促进数据流通。在技术侧，要“给AI安装校验器”，引入奖励机制内化金融逻辑，采用检索增强生成（RAG）技术增强生成内容的可靠性，并利用多智能体协同进行交叉验证与风险防范。在应用与安全侧，需构建监管、技术、业务三维协同的安全防线，建立动态闭环的评估体系，并完善人工监督与追溯机制，确保人类主导地位。

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